相關 vs. 因果

二變項間若呈相關，不一定具備因果關係。
 
形成因果關係的3個必備條件：
1. 關係=> A and B is related.
2. 時間=> changes in A precede changes in B.
3. 內部效度=> no alternative explanations between A and B. (除A以外，沒有其他變項可造成B的改變)

＊相關分析為何不能成為因果分析？
一般相關分析較適於探索二變項共變關係，但不易推論因果，因不易控制混淆變項之影響，所以內部效度較弱。一般當理論未建立時，可用相關分析結果推論二變項之關係，而個案程度差異要大，才容易找到規則（regression line可延伸）。
＊ 相關分析結果易受外界影響。
有些因素可影響二變項間的相關程度，如：第三變項，outlier。
第三變項：
EX: 大學生國文能力和英文能力相關高， 其中可能含有第三變項：高中學業成績。
outlier:
EX: 二變項可能本無相關，但因為outlier的關係而導致二變項呈現相關。