FAI CFA結果 / EFA結果

1-factor model

IADL = item 1+item2+item3+item4+item5+item6+ item7+item8+item9+item10+item11+item12+item13+item14+item15

2-factor model

Factor 1 (domestic chores) = item 1+item2+item3+item4+item5+item6

Factor 2 (work/leisure) =item7+item8+item9+item10+item11+item12+item13+item14+item15

Factor 3 (IADL) = Factor 1 + Factor 2

	RMSEA (需小於0.08)	CFI (需大於0.9)	TLI (需大於0.9)	SRMR (需小於0.08)
1-factor model	0.14	0.74	0.69	0.10
2-factor model	0.11	0.85	0.82	0.08

二個model結果都不理想 (2-factor較1-factor好一點)

EFA結果：

Factor 1: item 1 + item 2 + item 3 + item 4 + item 5
Factor 2: item 6 + item 7 + item 8 + item 9 + item 10
Factor 3: item 12 + item 13 + item 14

FAI DIF分析方法與結果(重點紀錄) (20170120 renew)

方法: 
1. 使用ConQuest 2.0軟體分析
2. 以multidimensional PCM分析病患在FAI上每個項目反應

3. 除了確定FAI項目是否符合multidimensional PCM的假設，同時確認有那
    些項目有性別和患側的DIF
4. Item fitting criteria: infit/outfit MNSQ=0.6~1.4
    DIF criteria: difference of logits>0.5 and statistically significant

N=424; M (n=244) 57.5% vs. F (n=180) 42.5%; 
N=388; Left hemi (n=205) 48.3% vs. Right hemi (n=169) 39.9% vs. Bil hemi (n=14) 3.3%

【註】需要重新分析，先確定model fitting，再分析DIF。目前在2-factor model下刪了3題(洗衣服、從事自己的嗜好或興趣、工作)
Domain 1: reliability=0.80
Domain 2: reliability=0.81
有disordering的項目有6個：整理家務、社交活動、開車或搭公車外出、外出旅遊、照顧花木、讀書