12/16~12/20 任務規畫

任務	進行時間
1.      Lynn英文	12/16  1:00~2:00pm
2.      IRB上課	12/17  13:00~16:00 台大兒醫B1
3.      注意力研究收案	12/18  10:30~11:30am
4.      IRT論文閱讀	12/16~12/20
5.      Symposium議題內容構思	12/16~12/20

IRT自學任務 from 12/14 to 2/16

從這週末算起，至寒假結束約有2個月的時間，
將利用這期間繼續探索博論的研究題材，和閱讀參考書和論文學習IRT概念。

主要分成二件任務同時進行：
1. 繼續分類IRT論文：之前只分類到近5年，將繼續分類近10年的論文，一樣是以先看摘要為主，藉此思考可能的研究題材。
2. Multidimensional Rasch/IRT概念學習：
選了3篇論文作為主要閱讀：

Haley, S. M., Ni, P., Ludlow, L. H., & Fragala-Pinkham, M. A. (2006). Measurement precision and efficiency of multidimensional computer adaptive testing of physical functioning using the pediatric evaluation of disability inventory. Arch Phys Med Rehabil, 87(9), 1223-1229. doi: 10.1016/j.apmr.2006.05.018

Hsueh, I. P., Wang, W. C., Wang, C. H., Sheu, C. F., Lo, S. K., Lin, J. H., & Hsieh, C. L. (2006). A simplified stroke rehabilitation assessment of movement instrument. Phys Ther, 86(7), 936-943.

Wang, W. C., Yao, G., Tsai, Y. J., Wang, J. D., & Hsieh, C. L. (2006). Validating, improving reliability, and estimating correlation of the four subscales in the WHOQOL-BREF using multidimensional Rasch analysis. Qual Life Res, 15(4), 607-620. doi: 10.1007/s11136-005-4365-7

I think there are still a lot I need to learn and "dig into" about IRT. However, I feel satisfied and
thankful because I am doing something that I love!

C-SDMT應用於中風病人之練習效應及再測信度結果

因義大那邊的C-SDMT研究這個月要交結案報告，所以就整理了一些結果，主要分為二部分：一、義大所有24位個案(再測間隔時間為二週至一個月)；二、義大13位再測間隔時間為二週的個案，並合併澄清6位及台大20位個案。之後，就結果做了討論，並提出未來修改之方向，內容如下：

「電腦化SDMT注意力測驗以降低應用於中風病人之練習效應」初步結果與討論

一、義大個案（再測間隔時間為二週至一個月）

1.      人口學結果：

共有24位中風個案（16位男性及8位女性）參與研究。其中，阻塞性中風有13人，出血性中風有11人。個案平均年齡為63.1歲，平均中風時間為26.1個月。

2.      SDMT和電腦化SDMT的練習效應與再測信度結果比較（請參考表1）：

練習效應結果顯示：SDMT和電腦化SDMT二者效應值皆小於0.2，代表此二項注意力測驗之練習效應皆可忽略。信度結果顯示：SDMT和電腦化SDMT組間相關係數 (ICC)為0.93~0.97，代表二項注意力測驗之再測一致性高。然而，SDMT和電腦化SDMT的MDC%皆大於30%，代表二項注意力測驗的隨機測量誤差皆較大。

3.      電腦化SDMT的生態效度結果：電腦化SDMT與BI呈現低至中度相關 (Pearson’s r=0.41)，與FAI亦呈現低至中度相關 (Pearson’s r=0.32)，顯示電腦化SDMT之生態效度為可接受。

二、三家醫院個案（義大13位、澄清6位和台大20位）（再測間隔時間為二週）

1.      人口學結果：

共有39位中風個案（23位男性及16位女性）參與研究。其中，阻塞性中風有19人，出血性中風有20人。個案平均年齡為60.7歲，平均中風時間為18.2個月。

2.      SDMT和電腦化SDMT的練習效應與再測信度結果比較（請參考表2）：

練習效應結果顯示：SDMT和電腦化SDMT二者效應值皆小於0.2，代表此二項注意力測驗之練習效應皆可忽略。

信度結果顯示：SDMT和電腦化SDMT組間相關係數 (ICC)皆為0.95，代表二項注意力測驗之再測一致性高。另外，SDMT和電腦化SDMT的MDC%皆小於30%，顯示可接受之隨機測量誤差。另外，電腦化SDMT的MDC%較SDMT小(25%)，顯示電腦化SDMT的隨機測量誤差較小。

3.      電腦化SDMT的生態效度結果：電腦化SDMT與BI呈現中至高度相關 (Pearson’s r=0.57)，與FAI呈現中度相關 (Pearson’s r=0.48)，顯示電腦化SDMT有良好之生態效度。

討論：

義大個案研究結果顯示：電腦化SDMT之練習效應可忽略，有可接受之生態效度，但隨機測量誤差較大。導致此結果之可能原因有二：一、個案接受再測時間不一，約有一半的個案（11位）無法於二週後接受再測。二、個案對於電腦相關產品（如：iPAD）不熟悉，有時會不小心出錯（如：連續按二次答案）。以上二者皆使得再測結果更不穩定。

為排除再測時間不一之影響，研究者決定進行重新分析。第二次分析時，研究者只納入義大接受二週後再測之個案（13位），再合併其它二家醫院亦接受電腦化SDMT二週後再測之個案（澄清和台大共26位），結果發現：電腦化SDMT之練習效應可忽略，且有良好之生態效度。另外，電腦化SDMT之隨機測量誤差為可接受，且較SDMT小 (MDC%=25%)。此結果支持未來電腦化SDMT於臨床及學術上之應用。

電腦化SDMT之隨機測量誤差雖為可接受，但仍須盡可能再降低，如：MDC％小於20%，以增進評估分數之穩定性。為再降低隨機測量誤差，未來電腦化SDMT的修改有三大方向：一、刪除模擬測驗：因初步研究結果顯示：電腦化SDMT的練習效應可忽略，故研究者決定刪除原本目的為「練習階段」的模擬測驗。二、增加正式測驗為三次，並使用平均分數作為個案的最終分數：此修改是希望以平均分數分散每次評估的隨機測量誤差，以取得較穩定之分數。三、降低個案因對測驗規則/硬體不熟悉而產生較差評估表現之機率：研究者將增加練習題（5題增加至10題），希望藉由更多答對或答錯之回饋，使個案有更多時間熟悉測驗規則和iPAD的使用，以避免正式測驗時不小心出錯。另外，研究者亦將請電腦工程師進行內部程式之修改，將答題反應時間小於0.5秒的答案刪除。此修改可將不小心按二次所導致之錯誤作答題目刪除。以上三項修改可望再降低電腦化SDMT的隨機測量誤差，使其更適於臨床與學術使用。

註：目前C-SDMT的收案已進入尾聲，大致再收8-10位個案就可進入下一階段的修改。

12/9~12/13任務規畫

任務	進行時間
Lynn英文	12/9 1:00~2:00pm
ADL CAT論文修改	12/9~12/13
義大C-SDMT收案結果分析	12/10~12/11
給予PDT論文意見	12/9~12/10
IRT論文閱讀與主題研究	12/9~12/13
注意力研究收案	12/9,11,13  11:00~12:00

A research idea related to IRT methods

有機會想要嘗試的研究主題：linking
linking的臨床意義：二份施測相同建構之量表分數可以互相轉換、解釋。
如：BI+FAI (CADL)的分數是否可跟ADL item bank (CAT)的分數互相轉換和解釋呢？
這時可能要以一個measure為基準，因為一個是Rasch-based（CADL)，另一個為IRT-based (ADL item bank/CAT-GPCM)。
之後可以試驗的資料為：long-term care Balance+ADL CAT驗證的資料，所有的個案皆會有ADL item bank/CAT以及BI和FAI的資料。
linking可能的作法：IRT Concurrent Calibration
把BI/FAI/ADL item bank的項目同時進行calibration（用GPCM確定鑑別度/項目難度）
另外還有等化（equating）的作法（即以一個measure為基準，將另一個measure等化），尚研究中。

12/2~12/6任務規畫

任務	進行時間
Lynn英文	12/2 1:00~2:00pm
注意力收案/約個案	12/2,4 10:00~10:30am; 12/6 10:30~11:30am
IRT資料、論文閱讀/博論主題思考	12/2~6
ADL CAT論文 response letter修改	12/3~6