101學年上學期選修課程

目前先登記的課程為:
1. 薛老師的腦傷認知功能評估專題 (2學分): 星期三下午五六節
2. 吳建德老師的認知神經科學導論 (2學分): 星期四下午五六節
* 之後再詢問老師部分的課程~

目前尚未找到適合的統計課程!
博一選修過的統計課程為: 應用多變量方法(3學分); 生物統計二(3學分)

Something about the best way for learning

我目前覺得:
「教學」應該是一種可以讓人快速學習的最好方法之一。
很多時候，因為要教別人，就必須把學過的東西統整好，才能說出一點道理來。
而如果自己的相關知識還不足，藉由「教學」的準備，就能強迫自己快速的吸收一些知識。
在「教學」的過程中，也可以了解自己那些概念還是「似懂非懂」。

跟高手討論也是一個快速學習的方式，
會很快的找到自己的盲點，學習內容的「深度」也因此而提昇!
目前很慶幸有這樣的環境可以學習!
希望自己以後也可以營造這樣的學習環境給未來的莘莘學子!

Something about "teaming"

最近一直在學習"teaming"，
與人討論，學習了解別人的想法，
分享所學，也從別人的回饋中，
了解自己的不足。
每次討論，都覺得有所收穫，
因為別人的思維和學習方法都跟自己不一樣。
在"brainstroming"過程中，
我體會了"三個臭皮匠勝過一個諸葛亮"這句話!

I think I am still learning how to team with colleages!

PASS Rasch分析初步結果(renew)

使用ConQuest進行RSM和PCM分析，結果不同...

樣本: n=428，皆為亞急性之中風個案。
刪題標準: infit or outfit MNSQ只要有一個>1.4即刪題

-用RSM分析，刪了6題，結果如下：

* Rasch reliability=0.88

-用PCM分析，刪了5題(保留了由坐到站)，結果如下：

 * Rasch  reliability=0.89

Difference between RSM and PCM:
RSM是假設量表中每一題的response category階難度一定，所以題目之間的差異來自於題目本身的難度。
若使用PCM分析，則代表題目之間的差異除了題目的難度外，還有response category各自的階難度。
＊ RSM為PCM的特例。

目前應該會採用PCM的分析結果，因PASS 12題的response category雖皆為0,1,2,3，但基本上item1-3的scoring carteria完全不同，而item4-5是一樣的，但itm6-12又是另一種scoring cateria。

Balance CAT信度收案告一段落

Intra-rater reliability (n=52):
Rater 1 (n=26): ICC=0.89 (0.77-0.95)
Rater 2 (n=26): ICC=0.91 (0.81-0.96)
Overall: ICC=0.90 (0.83-0.94)

Inter-rater reliability (n=50):
3 raters in charge of assessments.
ICC=0.84 (0.73-0.91)

Future plan: writing down a paper in English (seeking for co-author...)

關於選擇研究主題

1. 就興趣/實務作考量:
(1) 興趣:
a. 為什麼(沒)有興趣?
- 過去經驗之影響:　一開始可能只是試一試，投入後有些成果了，於是就有興趣了。反之，因為付出後沒有得到成果，覺得白忙一場，所以就不想再進一步探索。
b. 興趣能否培養?
- 若是仍有一點點興趣，應該可以培養。
c. 為何要培養興趣?
- 有時候可能是實務上的考量，但有時候不去做，其實不知道研究的可能性，或是自己可以做到甚麼地步。
(2) 實務:
a. 就地取材: 目前有那些現有資源，使得研究比較可行。
b. 未來就業: 是不是能培養一項"專長"?　如果跟別人做差不多的東西，較難在求職時與他人有所區別。
c. 能做多久: 通常希望所做的研究能持續一段時間，而所選的主題還有多少議題可以探討?
2. 了解自己的想法：了解自己為什麼(不)想做某個研究主題。
3. 向老師/學長姐請教: 參考前輩之經驗。了解他人提供的意見後，再整合自己的想法，做出決定。

8/13~8/18 任務規劃

Daily tasks:
1. 暑期研究營: 與所帶學生討論隨機測量誤差之概念與相關文獻內容，搜尋降低隨機誤差文獻。
2. PTJ論文修改: 至少兩小時，回答reviewers的問題，問題大多為補充性質。
本週預計完成事項:
1. Balance CAT 信度收案: inter-rater reliabilty最後一位個案。
2. PASS Rasch 初步分析結果(For 11/4學會研討會)，題目暫定為: Validation of the Postural Assessment Scale for Stroke Patients using Rasch analysis。