9/30-10/4任務規劃

任務	進行時間
注意力收案	9/30（ㄧ）, 10/2（三）, 10/4（五）
與姿誼/Jenny討論反應性作圖	10/1早上10:30
與Jenny討論BI-SS反應性/信度結果	10/1 早上 11:30
IRT論文整理：PubMed 201-300篇	10/1, 10/3下午
與施慶麟老師討論IRT概念	10/2下午2:00-3:00
亞東IRB撰寫	10/3早上, 10/4下午

注意力研究：台大約個案狀況

本週問了15位個案，6位拒絕，1位考慮中，8位同意參與研究。
恭宏問了6位個案，2位拒絕，4位同意參與研究。
目前同意參與研究的12位個案已排定時間評估（本週五已開始施測）。
還有11位potential cases，下週再跟他們確認參與意願。

IRT論文分類架構及分類狀況(9/24更新)

跟老師討論後，目前分類IRT論文和後續應用的程序如下：

PubMed strategy(合併Rasch, IRT和CAT為keywords)：item response theory[TW] OR Rasch[TW] OR "computer adaptive"[tw] OR "computerized adaptive"[tw] AND ("2003/09/28"[PDat] : "2013/09/24"[PDat] AND "humans"[MeSH Terms] AND English[lang])

最新文獻數量為：2161

目前IRT分析功能的分類如下：

我現在看了126篇論文，過濾了純粹Rasch/IRT驗證(約70篇)和跟臨床不太相關(10篇以內)的論文，目前放進EndNote分類的有49篇，其中有24篇歸於以上的11個分類項目。目前最多篇的項目是"improve test reliability/precision/discrimination"，有6篇，"clarify test structure"次之，有4篇。

剩下的25篇我分別歸類於：
(1) Validation: 11篇(Rasch/IRT驗證論文，但有些議題可深入探討，如sample size, rating scale design等)
(2) CAT: 2篇(有一些特別的model/procedure可探討, 如bifactor model）
(3) Mokken: 2篇(non-parametric IRT analysis獨立出來探討)
(4) Other models: 2篇(較少見的model，如Thurstonian IRT model )
(5) IRT/Rasch concepts: 4篇(論文中介紹IRT/Rasch概念，可以精讀)
(6) Unfiled: 4篇(不知怎麼分類的論文)

9/23-9/27任務規劃

任務	進行時間
1.      ADL CAT論文投稿版本確認 & 投稿APMR (with Jenny)	9/23-27
2.      Balance CAT &Biodex論文：信度分析方法優缺點撰寫	9/23
3.      台大注意力研究：跟個案約時間	9/25 (三)、9/27(五)
4.      IRT論文分類（PubMed: 101-600篇）	9/23-27
5.      IRT討論（with施慶麟老師）	9/25 3:00-4:00pm
6.      與薛老師討論	9/24 1:00-2:00pm
7.      撰寫亞東IRB/協助中山研究之台大IRB上傳	9/24-9/27零星時間

IRT論文分類架構(9/19更新)

跟施慶麟老師討論後，將IRT論文分類架構簡單化，僅以向度數目/作答型態/參數數目作為分類之依據。
功能的部分我另外分類，目前大致分成下列幾類：
1. improve reliability/precision/discrimination
2. select item
3. reduce item
4. clarify structure
5. form functional states
6. develop functional stages
7. analyze relationship between two variables
8. model choice and sample size issues
待續。。。

*跟施慶麟老師提及目前看到在醫療/復健領域的IRT相關論文多半還是量表validation的研究居多。施老師說：這是一定的，因為IRT也是近十年才開始在醫療/復健領域蓬勃發展。目前大家一定會先以IRT分析確認量表所評估的特質/能力是否為單向度(效度之建立)，之後才會再做更進階的分析/應用。

9/16欲與老師討論之內容

 ＊檢討自己閱讀IRT論文的瓶頸：
所學過的知識是片段的，沒有完整的架構。
如何改善：考慮用一本教科書把自己學過的知識整合起來，試著講給別人聽。

＊未來可以應用IRT/CAT methodology的可能研究：
目前想到的是：以李柏森老師發展的「精神分裂症患者社區自主能力測驗」完整版(45題)或精簡版（34題，Rasch validation）為題庫，發展CAT。

 1. 量表介紹
「精神分裂症患者社區自主能力測驗」分成14個次量表，評估精神分裂症患者的IADL(actual performance)（四點量表：4分：幾乎獨立完成，1分：完全需他人協助），主要填寫的人是治療師或照顧者。

2. 可能的缺點
看了這個測驗的題目，我覺得基本上題目的敘述可能有些問題，如：活動項目幾乎都加上「能/會」的敘述，像是：會使用電話或手機，能搭乘大眾交通工具...。若是加上了「能/會」，就比較像是測"ability"，但其實這份量表主要想了解個案過去四週內IADL的從事狀況，所以測的應該是"actual performance"。

3, 可從事的分析和進一步發展的研究內容：
-是否有性別上的DIF(這個部分尚未檢驗），若有應納入CAT的計分
-量表是否是多向度的架構，如：可以分為二個部分（motor/cognition)
-將functional staging加入CAT的結果呈現(幾分到幾分代表在生活中獨立完成什麼IADL)
- CAT的心理計量特性分析

IRT論文分類架構(9/15更新)

分層1	A.     Parametric		B.      Non-parametric
分層2: Number of traits	a.      Unidimentional		b.      Multidimentional
分層3: Number of scored responses	1.      Dichotomous		2.      Polytomous
分層4: Number of item parameters	(1)   Difficulty	(2)   Difficulty+ Discrimination		(3)   Difficulty+ Discrimination +Guessing
分層5: Purpose/ Function	Functional staging/Forming health state/Item selection/ Item reduction/Discrimination improving…

上表所示之分類方式是以IRT分析技術為主，以下列步驟進行：
Step 1. 先確定分析是母數分析或無母數分析(這邊的分類是想納入使用Mokken analysis的論文)
Step 2. 然後確定量表所測量/評估的特質/能力是單一或有多種(單向度或多向度)
Step 3. 再確定量表是二分題(對或錯)或多分題(Likert scale)
Step 4. 之後確定是單參數分析或多參數分析
Step 5. 註解此篇論文分析的目的/功能