關於概念方面的學習

撰寫心理計量專有名詞部落格已經一陣子，
由古典測驗理論寫到現代測驗理論的專有名詞，
可想而知，概念是越來越難/複雜。
在撰寫IRT專有名詞時，
雖有參考文獻，
但也是以自己的想法試著寫寫看，
後來請業太幫忙看所寫的內容，
就可以知道自己哪裡概念不足/有誤，再順便澄清。

我覺得這樣學習概念的方式還蠻不錯的，
自己先把所學"消化"一番，
再寫/講出來給專家/高手看/聽，
請他們修正，
就可以一點一滴的累積自己的知識。

本週主要任務(12/27~12/31)

1. 完成多變量分析作業 (Due date: 12/28)。
2. 準備多變量分析期末報告內容。
3. 撰寫HBSF MDC 論文結果，於星期四寫作課報告。
4. 星期四課堂報告PPT製作。
5. 心理計量專有名詞部落格撰寫 。
6. 完成HBSF 反應性與預測效度論文格式檢查。

12/23討論記錄

1. HBSF反應性和預測效度論文: 完成bootstrap procedure修改後，確認APMR的投稿格式，再寄給老師。

2. IADL: 於寒假時進行老師和Jenny ADL item bank分析。關於是否進行治療師方面的survey (是否使用IADL評估工具/哪些IADL項目重要/什麼IADL評估方式較適當)，先需思考作此survey有何補充價值(added value)?要做則需要有充足的準備，設定"structured procedure"。同時，也要具有為何要做的想法(自己/文獻)和對研究的預期。

3. 心理計量論文寫作：重要的是"是否抓到重點"，即"基本概念"! 心態：只要做到8-9分(大致的基本架構/格式正確/無錯別字)即可。
＊下週心理計量論文報告：HBSF MDC論文-目的/研究步驟/結果。

4. OT process圖：(1) 參考文獻上的圖作修正(是否提供OTK是有選擇性的)。(2) 圖的大小可調整。

5. 關於學習：(1) 維持正常作息 ，才有體力。(2) 了解自己要學什麼 (如: 如何做研究)，確定自己需要甚麼 (如: 是否作IRT/CAT研究)，利用現有環境和資源。(3) 基礎有了，就要專精於某個部分。如: 統計課程，並非都要學習。(4) 統計軟體學習：以SAS為主。熟悉統計概念後，如:bootstrap，詢問SAS高手如何以SAS操作。(4) 課程選擇: 有機會可上質性研究課程。

12/22 comments for manuscript writing

1. 以bootstrap分析difference in ES/SRM 95% CI的結果為主，修改資料分析與表格內容。
2. 關於external responsiveness比較的部分，可寫運用MedCalc比較兩個 Pearson r。

My Survey

在facebook上發現大學的學妹用這個網站製作問卷：http://www.mysurvey.tw/
覺得還蠻特別的~~
目前雲端好像有越來越多相關的網站/功能
自己有機會也試著用用看~~

本週主要任務(12/20~24)

1. 修改HBSF responsiveness & predictive validity bootstrap procedure相關寫作，包含資料分析，結果(表格)和討論，於星期四課堂報告。
2. 修改HBSF其餘部分寫作(共同作者建議)。
3. 準備心理計量專有名詞撰寫內容-item reliability。
4. 多變量分析課程複習/期末報告資料分析。

統計家教的感想

固定一週一次(2 hr)的統計家教，
內容以解決多變量分析課程的疑問為主，
有時也會詢問一些IRT相關問題。
雖然總是覺得自己學得很慢，
有些概念好像要一再的重複，才比較有"sense"。
但好像對數學(公式推導)比較不害怕，
也試著從公式推導中了解統計這門學問。
家教是強迫自己學習的一種方式，
有適合的老師，固定且持續的學習，
應該比較能"對症下藥"的學到東西(hopefully)。